Analisi GNN
Scopri come Eulero utilizza le Graph Neural Networks per rivoluzionare l'analisi strutturale
Introduzione alle GNN
Le Graph Neural Networks (GNN) rappresentano un'innovativa applicazione del deep learning all'analisi strutturale. Eulero utilizza questa tecnologia per offrire analisi più rapide e precise rispetto ai metodi tradizionali. Il processo inizia con una mesh di alta qualità che viene convertita in un grafo per l'elaborazione.
Le GNN permettono di ridurre i tempi di calcolo fino al 90% mantenendo una precisione superiore al 99% rispetto ai metodi FEM tradizionali.
Vantaggi Principali
Velocità di Calcolo
Analisi strutturali completate in una frazione del tempo rispetto ai metodi tradizionali.
Apprendimento Continuo
Il modello migliora costantemente con l'aumentare dei casi analizzati.
Ottimizzazione Automatica
Suggerimenti intelligenti per migliorare il design strutturale.
Confronto con Metodi Tradizionali
| Caratteristica | GNN (Eulero) | FEM Tradizionale |
|---|---|---|
| Tempo di Calcolo | Secondi - Minuti | Ore - Giorni |
| Risorse Computazionali | Basse | Elevate |
| Ottimizzazione | Automatica | Manuale |
Casi di Studio
Analisi Statica
Riduzione del tempo di calcolo del 95% per analisi di componenti automotive.
Ottimizzazione Topologica
Riduzione del peso del 30% con mantenimento delle performance strutturali.
Analisi Dinamica
Identificazione rapida delle frequenze naturali e modi di vibrare.
Analisi Termica
Simulazione accurata di scambi termici complessi.
Best Practices
Segui queste linee guida per ottenere i migliori risultati dall'analisi GNN:
- Utilizzare mesh di qualità elevata per migliori risultati
- Definire correttamente le condizioni al contorno
- Sfruttare l'ottimizzazione automatica per il design
- Validare i risultati con casi di test noti
Sviluppi Futuri
Analisi Multi-fisica
Integrazione di analisi strutturale, termica e fluidodinamica.
Ottimizzazione Real-time
Suggerimenti di design in tempo reale durante la modellazione.
Cloud Integration
Analisi distribuite su cloud per progetti di grande scala.
Digital Twin
Integrazione con sistemi di monitoraggio in tempo reale.